Nvidia lanzó hace poco el DGX Spark, un superordenador muy pequeño para tareas de inteligencia artificial, dirigido a hogares, negocios o profesionales.
Uno de los primeros en recibir las primeras unidades fue Elon Musk en los cuarteles de SpaceX en Texas (Estados Unidos), por el mismísimo Jensen Huang, el CEO de Nvidia, con quien mantiene una buena relación.
Así como entregas a compañías que son punteras en el ámbito de la IA y los grandes modelos de lenguaje natural (LLM), como Google, Meta, Hugging Face, LM Studio o Llama, entre otras.
Ahora bien, este mini superordenador está pensado para entornos domésticos, así que la pregunta es clara: ¿para qué le podría servir a un usuario corriente en casa, más aún teniendo en cuenta su precio de 3.999 dólares?
En ese rango de precios, ya aparecen los portátiles de gama alta especializados en videojuegos; no obstante, guardan varias diferencias, a pesar de su precio. Y todo tiene que ver con la arquitectura y las características que Nvidia ha incluido en su DGX Spark.
Especificaciones de Nvidia DGX Spark
| Nvidia DGX Spark | |
|---|---|
| Arquitectura | Grace Blackwell |
| GPU | GB10 |
| CPU | 20 core Arm | 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A625 Arm |
| Rendimiento | 1 PFLOP |
| Memoria RAM | Unificada 128 GB LPDDR5x |
| Almacenamiento | 4 TB NVME.M2 |
| Ancho de banda | 273 GB/s |
| Conexiones físicas | 4x USB-C | 1x RJ-45 10 GbE | 1x HDMI 2.1a |
| Conectividad | WiFi 7 | Bluetooth 5.4 |
| Sistema operativo | Nvidia DGX OS basado en Linux |
| Dimensiones y peso | 150 x 150 x 50,5 mm | 1,2 kg |
| Precio | 3.999 dólares |
Para qué sirve el Nvidia DGX Spark
Para encontrar la gran diferencia con un portátil gaming, por ejemplo, hay que mirar a varios componentes clave que son superiores en el DGX Spark, como la GPU, la CPU, el almacenamiento y la RAM.
En el caso concreto del procesador, aparece el GB10 Grace Blackwell, que está especializado en integrar CPU y GPU para las cargas potentes de IA, a lo que se suma una memoria unificada de 128 GB que permite reducir cuellos de botella entre procesamiento y memoria.
Un portátil gaming, no obstante, suele tener una VRAM separada y con cifras bastante inferiores, que suelen quedarse en unos 24 gigabytes para un buen rendimiento en títulos más exigentes.
De tal forma, el DGX Spark estaría orientado a profesionales que necesiten correr LLM a nivel local, ya que en el día a día los servicios habituales suelen utilizar la nube, con sus inconvenientes, como latencia o fugas de datos.
En este sentido, es perfecto para profesionales individuales que usen la IA y quieran tener mayor seguridad, desarrolladores o negocios que no quieran depender de la nube, ya que también es escalable.
Es decir, que permite la integración de otra DGX Spark en caso de que se necesite más potencia, para los negocios que crezcan, con la ventaja de tener a DGX OS como sistema operativo, con librerías propias de Nvidia.
Por tanto, si merece la pena o no recae totalmente sobre la necesidad del usuario y si se tiene la capacidad de amortizar una inversión que roza los 4.000 dólares.
En conclusión, si eres un profesional de la IA y no quieres depender de la nube, o si tienes un negocio en el que necesites este tipo de dispositivos, el DGX Spark de Nvidia es una auténtica revolución.
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Etiquetas: NVIDIA, Inteligencia artificial